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fix: centrage de la cible image pleine ecran respectant la prise origine au niveau des coins verts/orange

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qguillaume
2026-06-17 19:42:13 +02:00
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58
lib/features/capture/capture_screen.dart
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@@ -884,16 +884,23 @@ class _CaptureScreenState extends State<CaptureScreen>
}
}
/// Réduit fortement la résolution de la photo pour accélérer tous les
/// écrans suivants (crop, calibration, plotting). 1080 px de côté max
/// + JPEG qualité 70 : largement suffisant pour la détection visuelle.
/// Recadre la photo sur la zone du viseur PUIS réduit sa résolution, en un
/// seul décodage dans un Isolate (thread UI fluide).
///
/// Baisser `maxSide` (ex. 900) ou `quality` (ex. 60) rend le chargement
/// encore plus rapide au prix d'un peu de finesse à l'écran.
/// 1) Recadrage viseur : carré centré à 85 % du petit côté de la photo. C'est
/// EXACTEMENT le cadre des 4 coins verts/orange affiché à la capture
/// (`SizedBox` de `0.85 * largeur écran`, centré, l'aperçu caméra remplissant
/// la largeur). → l'écran de centrage ne reçoit QUE ce qui était visé entre
/// les coins, sans le fond capturé autour : plus d'impression de « dézoom ».
/// 2) Dégradation résolution : 1080 px de côté max + JPEG qualité 70, largement
/// suffisant pour la détection visuelle et bien plus rapide à recharger.
///
/// Baisser `maxSide` (ex. 900) ou `quality` (ex. 60) accélère encore au prix
/// d'un peu de finesse à l'écran.
Future<String> _downscaleForPipeline(String sourcePath) async {
// On résout le chemin de sortie sur le thread UI (path_provider a besoin
// du canal de plateforme), puis tout le travail lourd (décodage, resize,
// réencodage JPEG) part dans un Isolate → aucun gel du thread UI.
// du canal de plateforme), puis tout le travail lourd (décodage, crop,
// resize, réencodage JPEG) part dans un Isolate → aucun gel du thread UI.
final tempDir = await getTemporaryDirectory();
final outPath =
'${tempDir.path}/downscaled_${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch}.jpg';
@@ -903,21 +910,34 @@ class _CaptureScreenState extends State<CaptureScreen>
final decoded = img.decodeImage(bytes);
if (decoded == null) return sourcePath;
const int maxSide = 1080;
final int longest = math.max(decoded.width, decoded.height);
if (longest <= maxSide) {
return sourcePath; // déjà assez petite, rien à faire
}
final double ratio = maxSide / longest;
final resized = img.copyResize(
// 1) Recadrage sur la zone du viseur (carré centré à 85 % du petit côté).
final int side = (math.min(decoded.width, decoded.height) * 0.85).round();
final int cropX =
((decoded.width - side) / 2).round().clamp(0, decoded.width - 1);
final int cropY =
((decoded.height - side) / 2).round().clamp(0, decoded.height - 1);
img.Image result = img.copyCrop(
decoded,
width: (decoded.width * ratio).round(),
height: (decoded.height * ratio).round(),
interpolation: img.Interpolation.linear, // rapide
x: cropX,
y: cropY,
width: math.min(side, decoded.width - cropX),
height: math.min(side, decoded.height - cropY),
);
File(outPath).writeAsBytesSync(img.encodeJpg(resized, quality: 70));
// 2) Dégradation résolution si nécessaire.
const int maxSide = 1080;
final int longest = math.max(result.width, result.height);
if (longest > maxSide) {
final double ratio = maxSide / longest;
result = img.copyResize(
result,
width: (result.width * ratio).round(),
height: (result.height * ratio).round(),
interpolation: img.Interpolation.linear, // rapide
);
}
File(outPath).writeAsBytesSync(img.encodeJpg(result, quality: 70));
return outPath;
});
}