feat(ai-training): ajout validation OpenCV, gestion des logs et modération des contributions

- Backend IA :
  - Intégration d'OpenCV (WebAssembly) pour la détection et certification des cibles (anneaux concentriques, confiance).
  - Ajout du système de journalisation complet des uploads (SQLite, IP, appareil, statut, métadonnées).
  - Implémentation du système de modération (bannissement/débannissement de wallets, rejet 403 avec motifs).
  - Harmonisation des codes d'erreur et messages JSON (UPLOAD_SUCCESS, WALLET_BANNED, etc.).
  - Dashboard Next.js : page dédiée aux logs avec filtres, export CSV et actions de modération en un clic.
- Application Mobile (Flutter) :
  - Encapsulation des réponses d'export dans AiExportResult avec gestion fine des erreurs et statuts.
  - Mise à jour du disclaimer de participation à l'entraînement IA avec avertissements stricts de bannissement.
  - Révocation de l'envoi de photos et affichage d'un bandeau explicatif en cas de suspension.
  - Ajout d'un bouton manuel « Actualiser mon statut » dans les paramètres pour synchroniser l'état du compte.
  - Possibilité de configurer l'URL/IP du serveur IA directement depuis les paramètres.

analysis_options.yaml

@@ -7,6 +7,15 @@
 
 # The following line activates a set of recommended lints for Flutter apps,
 # packages, and plugins designed to encourage good coding practices.
+analyzer:
+  exclude:
+    - build/**
+    - android/**
+    - ios/**
+    - web/**
+    - windows/**
+    - macos/**
+    - linux/**
 include: package:flutter_lints/flutter.yaml
 
 linter: