streaper2 44ac4462a6 feat(ai-training): ajout validation OpenCV, gestion des logs et modération des contributions
- Backend IA :
  - Intégration d'OpenCV (WebAssembly) pour la détection et certification des cibles (anneaux concentriques, confiance).
  - Ajout du système de journalisation complet des uploads (SQLite, IP, appareil, statut, métadonnées).
  - Implémentation du système de modération (bannissement/débannissement de wallets, rejet 403 avec motifs).
  - Harmonisation des codes d'erreur et messages JSON (UPLOAD_SUCCESS, WALLET_BANNED, etc.).
  - Dashboard Next.js : page dédiée aux logs avec filtres, export CSV et actions de modération en un clic.
- Application Mobile (Flutter) :
  - Encapsulation des réponses d'export dans AiExportResult avec gestion fine des erreurs et statuts.
  - Mise à jour du disclaimer de participation à l'entraînement IA avec avertissements stricts de bannissement.
  - Révocation de l'envoi de photos et affichage d'un bandeau explicatif en cas de suspension.
  - Ajout d'un bouton manuel « Actualiser mon statut » dans les paramètres pour synchroniser l'état du compte.
  - Possibilité de configurer l'URL/IP du serveur IA directement depuis les paramètres.
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Bully - Analyseur de Cible

Application Flutter multiplateforme pour l'analyse et le suivi de vos séances de tir.

Fonctionnalités Principales

  • Capture et Analyse : Prenez une photo de votre cible et analysez vos impacts.
  • Détection Automatique : Utilise des algorithmes pour détecter automatiquement les impacts de balle sur la cible.
  • Calibration : Outils de calibration précis pour définir la taille et le centre de la cible, assurant des mesures exactes.
  • Statistiques Détaillées :
    • Calcul du score total.
    • Analyse du groupement (H+L, diamètre moyen).
    • Visualisation graphique de la dispersion.
  • Historique : Sauvegardez vos sessions avec des notes et consultez votre progression au fil du temps.
  • Interface Intuitive : Design moderne et fluide, avec un bouton de sauvegarde dynamique qui s'adapte à votre navigation.

Détails Techniques

  • Framework : Flutter (Compatible Android, iOS, Windows, Linux, macOS).
  • Base de Données : SQLite (via sqflite et sqflite_common_ffi pour le support Desktop).
  • Graphiques : fl_chart pour la visualisation des données.
  • Architecture : Provider pour la gestion d'état.

Installation

  1. Assurez-vous d'avoir Flutter installé.
  2. Clonez le dépôt.
  3. Installez les dépendances :
    flutter pub get
    
  4. Lancez l'application :
    flutter run
    
S
Description
No description provided
Readme
105 MiB
2026-08-27 21:09:45 +02:00
Languages
Dart 80%
TypeScript 8.9%
JavaScript 4.8%
C++ 3.1%
CMake 2.4%
Other 0.7%