feat(ai-training): ajout validation OpenCV, gestion des logs et modération des contributions

- Backend IA :
  - Intégration d'OpenCV (WebAssembly) pour la détection et certification des cibles (anneaux concentriques, confiance).
  - Ajout du système de journalisation complet des uploads (SQLite, IP, appareil, statut, métadonnées).
  - Implémentation du système de modération (bannissement/débannissement de wallets, rejet 403 avec motifs).
  - Harmonisation des codes d'erreur et messages JSON (UPLOAD_SUCCESS, WALLET_BANNED, etc.).
  - Dashboard Next.js : page dédiée aux logs avec filtres, export CSV et actions de modération en un clic.
- Application Mobile (Flutter) :
  - Encapsulation des réponses d'export dans AiExportResult avec gestion fine des erreurs et statuts.
  - Mise à jour du disclaimer de participation à l'entraînement IA avec avertissements stricts de bannissement.
  - Révocation de l'envoi de photos et affichage d'un bandeau explicatif en cas de suspension.
  - Ajout d'un bouton manuel « Actualiser mon statut » dans les paramètres pour synchroniser l'état du compte.
  - Possibilité de configurer l'URL/IP du serveur IA directement depuis les paramètres.

backendia/dashboard/src/app/logs/page.tsx

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+import { fetchApi } from "@/lib/api";
+import LogsManager from "./LogsManager";
+
+export const metadata = {
+  title: "Logs d'Uploads | Bully IA Dashboard",
+  description: "Journal complet des téléversements de sessions et métadonnées",
+};
+
+export default async function LogsPage() {
+  let logs = [];
+  let stats = null;
+
+  try {
+    const [logsRes, statsRes] = await Promise.all([
+      fetchApi('/api/logs?limit=100'),
+      fetchApi('/api/logs/stats')
+    ]);
+    logs = logsRes.logs || [];
+    stats = statsRes.stats || null;
+  } catch (error) {
+    console.error("Erreur chargement initial des logs:", error);
+  }
+
+  return (
+    <LogsManager 
+      initialLogs={logs} 
+      initialStats={stats} 
+    />
+  );
+}