feat(ai-training): ajout validation OpenCV, gestion des logs et modération des contributions

- Backend IA :
  - Intégration d'OpenCV (WebAssembly) pour la détection et certification des cibles (anneaux concentriques, confiance).
  - Ajout du système de journalisation complet des uploads (SQLite, IP, appareil, statut, métadonnées).
  - Implémentation du système de modération (bannissement/débannissement de wallets, rejet 403 avec motifs).
  - Harmonisation des codes d'erreur et messages JSON (UPLOAD_SUCCESS, WALLET_BANNED, etc.).
  - Dashboard Next.js : page dédiée aux logs avec filtres, export CSV et actions de modération en un clic.
- Application Mobile (Flutter) :
  - Encapsulation des réponses d'export dans AiExportResult avec gestion fine des erreurs et statuts.
  - Mise à jour du disclaimer de participation à l'entraînement IA avec avertissements stricts de bannissement.
  - Révocation de l'envoi de photos et affichage d'un bandeau explicatif en cas de suspension.
  - Ajout d'un bouton manuel « Actualiser mon statut » dans les paramètres pour synchroniser l'état du compte.
  - Possibilité de configurer l'URL/IP du serveur IA directement depuis les paramètres.

lib/features/analysis/analysis_provider.dart

@@ -241,15 +241,18 @@ class AnalysisProvider extends ChangeNotifier {
   /// Exporte l'image et le json vers le backend IA.
   /// [sessionId], [distance] et [weapon] proviennent du SessionProvider de
   /// l'écran appelant, pour que le dataset contienne les vraies métadonnées.
-  Future<bool> exportToAiBackend({
+  Future<AiExportResult> exportToAiBackend({
     String? sessionId,
     int? distance,
     String? weapon,
   }) async {
     if (_imagePath == null || _targetType == null) {
-      _errorMessage = "Impossible d'export : image ou type de cible manquant.";
+      _errorMessage = "Impossible d'exporter : image ou type de cible manquant.";
       notifyListeners();
-      return false;
+      return AiExportResult.error(
+        code: 'MISSING_DATA',
+        message: "Impossible d'exporter : image ou type de cible manquant.",
+      );
     }
 
     final service = AiExportService();
@@ -257,7 +260,7 @@ class AnalysisProvider extends ChangeNotifier {
     _state = AnalysisState.loading;
     notifyListeners();
 
-    final success = await service.exportData(
+    final result = await service.exportData(
       imagePath: _imagePath!,
       sessionId: sessionId ?? 'export',
       targetType: _targetType!,
@@ -270,11 +273,11 @@ class AnalysisProvider extends ChangeNotifier {
     );
 
     _state = AnalysisState.success;
-    if (!success) {
-      _errorMessage = "Échec de l'export vers le serveur IA.";
+    if (!result.isSuccess) {
+      _errorMessage = result.message;
     }
     notifyListeners();
-    return success;
+    return result;
   }
 
   /// Save the session