feat(ai-training): ajout validation OpenCV, gestion des logs et modération des contributions
- Backend IA : - Intégration d'OpenCV (WebAssembly) pour la détection et certification des cibles (anneaux concentriques, confiance). - Ajout du système de journalisation complet des uploads (SQLite, IP, appareil, statut, métadonnées). - Implémentation du système de modération (bannissement/débannissement de wallets, rejet 403 avec motifs). - Harmonisation des codes d'erreur et messages JSON (UPLOAD_SUCCESS, WALLET_BANNED, etc.). - Dashboard Next.js : page dédiée aux logs avec filtres, export CSV et actions de modération en un clic. - Application Mobile (Flutter) : - Encapsulation des réponses d'export dans AiExportResult avec gestion fine des erreurs et statuts. - Mise à jour du disclaimer de participation à l'entraînement IA avec avertissements stricts de bannissement. - Révocation de l'envoi de photos et affichage d'un bandeau explicatif en cas de suspension. - Ajout d'un bouton manuel « Actualiser mon statut » dans les paramètres pour synchroniser l'état du compte. - Possibilité de configurer l'URL/IP du serveur IA directement depuis les paramètres.
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streaper2
@@ -8,16 +8,62 @@ import '../data/models/shot.dart';
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import '../data/models/target_type.dart';
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import 'wallet_identity_service.dart';
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class AiExportService {
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// Utilise 10.0.2.2 pour l'émulateur Android, sinon localhost.
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// Pour un appareil physique, il faudra utiliser l'IP locale du PC (ex: 192.168.1.X).
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static String get _defaultApiUrl {
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if (Platform.isAndroid) {
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return 'http://10.0.2.2:3000/api/upload';
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}
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return 'http://localhost:3000/api/upload';
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/// Résultat détaillé de l'exportation vers le serveur IA
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class AiExportResult {
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final bool isSuccess;
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final String code;
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final String message;
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final String? reason;
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final bool isBanned;
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final Map<String, dynamic>? targetValidation;
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AiExportResult({
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required this.isSuccess,
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required this.code,
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required this.message,
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this.reason,
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this.isBanned = false,
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this.targetValidation,
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});
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factory AiExportResult.success({
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String? message,
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Map<String, dynamic>? targetValidation,
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}) {
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return AiExportResult(
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isSuccess: true,
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code: 'UPLOAD_SUCCESS',
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message: message ?? 'Export réussi vers le serveur IA !',
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targetValidation: targetValidation,
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);
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}
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factory AiExportResult.banned({
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String? reason,
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String? message,
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}) {
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return AiExportResult(
|
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isSuccess: false,
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code: 'WALLET_BANNED',
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||||
isBanned: true,
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reason: reason,
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||||
message: message ?? 'Votre participation au programme d\'entraînement IA a été suspendue par la modération.',
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||||
);
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}
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factory AiExportResult.error({
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String? code,
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required String message,
|
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}) {
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return AiExportResult(
|
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isSuccess: false,
|
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code: code ?? 'UPLOAD_ERROR',
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message: message,
|
||||
);
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||||
}
|
||||
}
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class AiExportService {
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/// Extrait les informations de l'appareil
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Future<Map<String, dynamic>> _getDeviceInfo() async {
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final DeviceInfoPlugin deviceInfoPlugin = DeviceInfoPlugin();
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@@ -45,7 +91,7 @@ class AiExportService {
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}
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/// Exporte l'image et les données de plotting vers le serveur
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Future<bool> exportData({
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||||
Future<AiExportResult> exportData({
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required String imagePath,
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required String sessionId,
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required TargetType targetType,
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||||
@@ -58,23 +104,23 @@ class AiExportService {
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String? apiUrl,
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||||
}) async {
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try {
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final url = Uri.parse(apiUrl ?? _defaultApiUrl);
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final walletService = WalletIdentityService();
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final baseUrl = await walletService.getServerBaseUrl();
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final effectiveUrl = apiUrl ?? '$baseUrl/api/upload';
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final url = Uri.parse(effectiveUrl);
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final request = http.MultipartRequest('POST', url);
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// 1. Prepare image
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final file = File(imagePath);
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if (!await file.exists()) {
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throw Exception('Le fichier image n\'existe pas');
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return AiExportResult.error(
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code: 'FILE_NOT_FOUND',
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message: 'Le fichier image cible est introuvable.',
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);
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}
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// Read image metadata (approximate dimensions since decoding image can be heavy)
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// On the frontend we usually have aspectRatio, here we use generic values if not available.
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final deviceData = await _getDeviceInfo();
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// We approximate the target corners from center and radius
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// radius is relative (0 to 1). We need image width/height to get pixels.
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// But we can just pass relative corners as well, or a normalized bounding box.
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// Let's create normalized corners (0 to 1).
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final corners = [
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{"norm_x": targetCenterX - targetRadius, "norm_y": targetCenterY - targetRadius},
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||||
{"norm_x": targetCenterX + targetRadius, "norm_y": targetCenterY - targetRadius},
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@@ -98,7 +144,6 @@ class AiExportService {
|
||||
}).toList();
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||||
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||||
// Get and hash the wallet identity
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||||
final walletService = WalletIdentityService();
|
||||
final phrase = await walletService.getIdentityPhrase();
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||||
final phraseBytes = utf8.encode(phrase);
|
||||
final walletHash = sha256.convert(phraseBytes).toString();
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||||
@@ -113,7 +158,6 @@ class AiExportService {
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||||
"type": targetType.name,
|
||||
"distance_meters": distanceMeters,
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"weapon": weaponName,
|
||||
// The backend could extract exact width/height from the image.
|
||||
},
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"plotting": {
|
||||
"target_corners": corners,
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@@ -121,29 +165,61 @@ class AiExportService {
|
||||
}
|
||||
};
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||||
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// Add fields to request
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||||
request.fields['plotting'] = jsonEncode(plottingJson);
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||||
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||||
// Add file
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||||
request.files.add(
|
||||
await http.MultipartFile.fromPath('photo', imagePath),
|
||||
);
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// Send request
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||||
final response = await request.send();
|
||||
final streamedResponse = await request.send().timeout(
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||||
const Duration(seconds: 15),
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||||
onTimeout: () => throw Exception('Délai d\'attente dépassé (timeout)'),
|
||||
);
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||||
|
||||
if (response.statusCode == 200) {
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||||
final responseData = await response.stream.bytesToString();
|
||||
debugPrint('Export réussi: $responseData');
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||||
return true;
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||||
final responseBody = await streamedResponse.stream.bytesToString();
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Map<String, dynamic> responseJson = {};
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try {
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responseJson = jsonDecode(responseBody);
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||||
} catch (_) {}
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||||
|
||||
final statusCode = streamedResponse.statusCode;
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|
||||
if (statusCode == 200) {
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||||
debugPrint('Export réussi: $responseBody');
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||||
return AiExportResult.success(
|
||||
message: responseJson['message'] ?? 'Photo et données exportées avec succès.',
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||||
targetValidation: responseJson['target_validation'] as Map<String, dynamic>?,
|
||||
);
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||||
} else if (statusCode == 403 || responseJson['code'] == 'WALLET_BANNED') {
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||||
final reason = responseJson['reason'] ?? 'Non-respect des règles de contribution';
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||||
debugPrint('Export rejeté (banni): $reason');
|
||||
// Persister le bannissement localement et couper l'envoi de photos
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||||
await walletService.setBanned(true, reason: reason);
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||||
return AiExportResult.banned(
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||||
reason: reason,
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message: responseJson['error'] ?? 'Votre wallet a été suspendu par la modération.',
|
||||
);
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||||
} else if (statusCode == 400) {
|
||||
return AiExportResult.error(
|
||||
code: responseJson['code'] ?? 'BAD_REQUEST',
|
||||
message: responseJson['error'] ?? 'Requête d\'export invalide.',
|
||||
);
|
||||
} else {
|
||||
final errorData = await response.stream.bytesToString();
|
||||
debugPrint('Erreur d\'export: ${response.statusCode} - $errorData');
|
||||
return false;
|
||||
return AiExportResult.error(
|
||||
code: responseJson['code'] ?? 'SERVER_ERROR',
|
||||
message: responseJson['error'] ?? 'Erreur serveur ($statusCode).',
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
} on SocketException {
|
||||
return AiExportResult.error(
|
||||
code: 'NETWORK_ERROR',
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||||
message: 'Impossible de joindre le serveur IA. Vérifiez l\'adresse IP ou votre connexion.',
|
||||
);
|
||||
} catch (e) {
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||||
debugPrint('Exception lors de l\'export: $e');
|
||||
return false;
|
||||
return AiExportResult.error(
|
||||
code: 'UNKNOWN_ERROR',
|
||||
message: 'Erreur lors de l\'export: $e',
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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