qguillaume 3b2172e3ec feat: integration mlkit Document Scanner pour la prise de photo
Remplace la camera maison par le scanner de documents Google ML Kit
qui detecte les bords de la cible et la redresse de face automatiquement
(mode base = sans filtre couleur, pour conserver les couleurs reelles).

- nouveau service DocumentScannerService (scanTarget)
- capture_screen branche sur le scanner mlkit, reglages galerie 1280/q75 conserves
- AndroidManifest: meta-data com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES=docscanner

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Bully - Analyseur de Cible

Application Flutter multiplateforme pour l'analyse et le suivi de vos séances de tir.

Fonctionnalités Principales

  • Capture et Analyse : Prenez une photo de votre cible et analysez vos impacts.
  • Détection Automatique : Utilise des algorithmes pour détecter automatiquement les impacts de balle sur la cible.
  • Calibration : Outils de calibration précis pour définir la taille et le centre de la cible, assurant des mesures exactes.
  • Statistiques Détaillées :
    • Calcul du score total.
    • Analyse du groupement (H+L, diamètre moyen).
    • Visualisation graphique de la dispersion.
  • Historique : Sauvegardez vos sessions avec des notes et consultez votre progression au fil du temps.
  • Interface Intuitive : Design moderne et fluide, avec un bouton de sauvegarde dynamique qui s'adapte à votre navigation.

Détails Techniques

  • Framework : Flutter (Compatible Android, iOS, Windows, Linux, macOS).
  • Base de Données : SQLite (via sqflite et sqflite_common_ffi pour le support Desktop).
  • Graphiques : fl_chart pour la visualisation des données.
  • Architecture : Provider pour la gestion d'état.

Installation

  1. Assurez-vous d'avoir Flutter installé.
  2. Clonez le dépôt.
  3. Installez les dépendances :
    flutter pub get
    
  4. Lancez l'application :
    flutter run
    
Description
No description provided
Readme 105 MiB
Languages
Dart 83.1%
TypeScript 5.6%
C++ 4.4%
CMake 3.5%
JavaScript 2.3%
Other 1%